学习工作经历
学习经历
2007/9 -2011/7 华中科技大学 学士
2011/7 -2017/5 英国伯明翰大学 博士
工作经历
2017/5 -2018/6 维苏威集团英国研发中心 研发工程师
2018/6 -2019/6 英国Brunel大学 Research Fellow
2019/6 -2022/3 英国Grainger & Worrall 公司 高级研发工程师 （特许工程师）
2022/6 – 至今 公司 副教授
主要研究方向
车辆/航空轻量化零部件铸造
科研项目
国内
1.入选2023年省级青年人才项目
2.2023年省级创新团队项目，总经费3300万，团队成员（排名第二）
3.2022年市级创新团队项目，总经费800万，团队负责人（排名第一）
海外
1.Lightweight Innovative Battery Enclosures using Recycled Aluminum Technologies (LIBERATE),IDP15 英国国家创新局重点研发项目， 总项经费约合人民币3000万。本人主持子项约合人民币225万 产品为宝马Mini E 和沃尔沃 XC40电池盒。 其中宝马Mini E车型于2022年年上市，大陆地区长城宝马项目一期投资202亿新建工厂。
2.Chamaeleon (APC6) 英国国家创新局重点研发项目， 总项经费约合人民币2700万。本人参与子项（排名第二）约合人民币540万 产品为路虎D7u超薄减震塔，应用于2020年上市的路虎“发现”系列。
3.特斯拉Model Y前底座一体化铸造原型砂型件 约750万人民币（117万美元） 主持
4.梅赛德斯F1车队2020年冠军车型缸盖铸造 约310万人民币（35万英镑） 主持
5.2021年Alpine F1车队缸盖铸造技术 约188万人民币（21万英镑） 主持
6.迈凯轮P16发动机缸体及曲轴箱铸造技术 约947万人民币（149万美元） 主持
7.卡特彼勒X300特大型齿轮箱体铸造技术 约合167万人民币（19.5万英镑） 主持
8.保时捷992 GT3汽缸头自动化铸造技术 约1570万人民币(181万英镑） 主持
9.兰博基尼BST1.1 缸盖铸造技术 约290万人民币（40万欧元） 主持
10.玛萨拉蒂Gamma缸盖铸造技术 96万人民币（13万欧元） 主持
11.里卡多(Ricardo)Nebula 箱体 536万人民币（62万英镑） 主持
12.Red-A03航空发动机齿轮箱 183万人民币（22万英镑） 主持， Red-A03发动机是至2022年为止世界上功率最大的活塞式航空发动机。
13.WILLIAMS F1车队电动赛车电池盒后板预研 300万人民币（36万英镑）主持
论文及专著
1. Li T., Davies JMT., Zhu X*, (2021) Effect of carrier gases on the entrainment defects within AZ91 alloy castings. Journal of Magnesium and Alloys. https://doi.org/10.1016/j.jma.2021.07.005
2. Li T., Davies JMT., Luo D* (2021) Consumption of entrained gases within bifilms during a Mg-alloy casting process. Metallurgical and Materials Transactions B. https://doi.org/10.1007/s11663-021-02237-z
3. Li, T., Davies, J.M.T. & Zhu, X*. Revealing the structure and evolution of entrained oxide film in Mg–Y alloy castings. Journal of Materials Science, 56, 16671–16685 (2021). https://doi.org/10.1007/s10853-021-06333-y
4. Li, T.*, Davies JMT, (2020) Evolution of Entrainment Defects Formed in Mg-Y Alloy Castings. Metallurgical and Materials Transactions A. 51, 5389-5400. https://doi.org/10.1007/s11661-020-05943-6
5. Li T, Griffiths WD and Chen J*. (2017) Weibull Modulus Estimated by the Non-linear Least Squares Method: A Solution to Deviation Occurring in Traditional Weibull Estimation. Metallurgical and Materials Transactions A. DOI: https://doi.org/10.1007/s11661-017-4294-4
表彰及奖励
入选2023年省级青年人才
科研团队
潘复生院士和蒋斌教授团队
